数据治理解决方案

方案能力框架

大数据治理解决方案

从采、存、管、用四大方面构建数据治理体系，高效深淀数据资产，赋能业务应用场景，助力企业构建高质量的数据根基，实现数字化经营
痛点及挑战
- 数据标准缺乏结构化管理与应用规范，无法对数据问题快速定位原因；
- 缺乏面向行内业务数据的统一、完整的数据关系视图、血脉影响分析；
- 缺乏支撑全行级数据质量治理、元数据管理的系统平台；
具体解决方案
- 提供数据模型开发工具，规范开发流程，将数据的核心模型作为IT资产进行沉淀
- 自动采集各系统元数据内容，厘清各系统之间的数据交互关系，为架构规范化提供支持
- 及时监控各类业务数据的质量问题，提升数据质量水平，提高各类分析和决策的准确度
- 通过数据的盘点，发现并解决与数据相关的各类问题，提升数据的使用效率，发挥数据资产价值，创造收益。

增效降本运营

高质量的数据有助于减低IT建设及运维成本，对企业的系统安全稳定运行及其重要
提升数据质量

通过数据治理，及时发现、解决及监控数据问题，从根本上改善和解决系统的数据问题，保证数据的可用性、数据质量等
促进开放共享

数据治理能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，实现数据广泛共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产的价值
提升风控水平

严密的数据安全机制，可以降低数据风险
促进管理创新

业务流程和资源配置的优化，可以提高业务管理能力
优化流程管控

大多数据治理的各模块都是独立地执行其功能，通过数据治理可以将数据管理各环节打通，实现完整的数据管控流程