数据要素流通平台 HOT
数据中台建设方案
提供数据集成、数据建模、数据开发、数据服务、数据治理相关产品及功能以及标准元数据体系建设方法论，聚焦企业数字化转型，深挖数据价值，提升企业数据生产力
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能力框架
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应用场景
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方案优势
方案能力框架
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数据智能中台建设方案
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痛点及挑战
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数据汇聚难维护：业务系统与数仓之间数据融合调度作业量大、开发难；调度任务复杂、服务与计划抢占资源。元数据维护少，无血缘分析
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缺乏数据标准体系：未建立全域的数据字典、码表、术语等数据标准
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缺乏统一数据共享：业务与数据、技术人员脱节，想要的数据找不到
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具体解决方案
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重构数据底座，合理化数据建模，保持兼容扩展性，建立规范的数据开发能力
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建立支撑业务分析的具备高性能的数据架构，提升数据查询效率和应用能力
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构建指标数据资产，提升数据资产复用能力，满足业务团队的数据需求
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应用场景
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构建数据服务中台面向管理人员提供经营分析、决策支持的可视化分析报表。 面向业务人员提供快速取数、自助分析、参数配置等功能； 面向技术人员提供可视化的数仓建模、数据ETL、指标配置、流程管控等工具
构建数据服务中台面向管理人员提供经营分析、决策支持的可视化分析报表。 面向业务人员提供快速取数、自助分析、参数配置等功能； 面向技术人员提供可视化的数仓建模、数据ETL、指标配置、流程管控等工具
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化数据集成开发与维护
统一管理实时、离线数据集成任务，实现数据统一存储、加工，优化数据分层服务架构，简化数据维护的复杂度。
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整合全域数据资产
盘点各业务数据资源，评估数据质量； 梳理指标字典、数据应用服务，提供数据资产运营及安全管控
方案优势
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统一数据规范与质量提升
提供数据标准定义、贯标及落标的全流程，同时盘点元数据、指标等标准，自动检测问题，持续提升数据质量。
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提升数据服务效率
实现全集团各类资产入库，与研发流程结合，建立指标数据服务体系，通过配置化能力快速响应业务需求，同时提供安全审计。
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业务全链路指标化提效
提供完整的指标体系构建咨询服务，解决指标体系设计难，指标口径不统一，数据需求响应慢的问题
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数据资产服务更便捷
以简单易用的可视化、OLAP、API等工具为载体，对应用提供高效的数据资产服务
