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能力框架
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应用场景
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方案优势
方案能力框架
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智能制造大数据分析平台
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痛点及挑战
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缺乏事前预警和事中控制,数据分析对过程控制弱、过程中阶段性评价不及时
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信息孤立导致无法追根溯源,各系统独立运行,数据交换和交互验证不足
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指标间支撑和联动不成体系,多维度多层级分析困难
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数据没有充分利用导致效能不足甚至决策偏差
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具体解决方案
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多样化采集渠道提高采集效率,自动跨系统进行的数据抽取工作
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统计学分析、回归分析等预设模型,溯源分析列示预警和预计产生的因子状况
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高层有管理驾驶舱、中层有主题概述、基层有数据分析表格,各层级通过指标试图和溯源分析链接联动
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通过可逆、可追溯分析路径的逆向运行,改善底层数据产生的经营行为以改善公司级指标
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应用场景
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统一数据平台
数据源头横向融合,多源变单源,报表结果对内对外统一输出,改变“部门级”报表输出形式
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丰富报表分析模式
供多种分析模式及手段,即可满足综合复杂的可视化分析需求,同时提供智能自助分析,快捷响应各类报表及分析需求
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智能查询分析
基于自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术,通过直接对话或者一键搜索的方式进行提问即可获得与数据互动的数据分析结果。
方案优势
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建设报表应用及应用门户
用户在前台可通过各种终端例如pc、手机、pad、大屏等来对相关报表、驾驶舱等资源通过门户的形式进行访问
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提供报表分析中台能力
提供各类报表分析工具,根据业务用户自身权限范围实现资源及数据权限的控制
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夯实数据底座
统一的数据采集、模型规范及数据标准,经过清洗加工,面向应用分析主题形成数据仓库,支撑后续报表的数据一致性、完整性、准确性。
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数据价值深度挖掘
提供数据预处理、图形化数据探索、可视化建挖掘模型、挖掘模型应用等功能,辅助进行数据预测等分析