对话式智能分析建设方案 对话式智能分析建设方案

对话式智能分析建设方案

基于自然语言处理技术、机器学习、知识图谱等人工智能技术，可深度理解用户问题的意图，为用户提供专业的数据分析服务
  • 能力框架
  • 应用场景
  • 方案优势

方案能力框架

对话式智能分析平台解决方案
  • 对话式智能分析平台解决方案

  • 痛点及挑战

    • 了解数据难，不知道什么场景看什么数，查询口径较固化

    • 现有BI的固定式看板，无法支撑领导灵活查询，新生业务、专有名词、内部知识等相关指标难获取

    • 指标数据服务慢：业务需求无法及时响应，报表查询分析与制作数据权限分配粒度粗

  • 具体解决方案
    • 构建企业知识库，基于知识图谱+大语言模型能力，实现业务分析的自进化、智发展的知识库服务。
    • GPT大语言模型，智能化语义解析能力，自然语言对话即查、即分析，降低信息获取门槛，运营流程极简化。
    • 数据分析应用民主化，用户基于业务术语查询，集成数据统计分析能力，无需求技术开发能力
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应用场景

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    对话问数的门槛更低/效率更高

    一线运营/销售在服务客户和用户过程中需要即兴的数据获取服务

    对话问数的门槛更低/效率更高

    一线运营/销售在服务客户和用户过程中需要即兴的数据获取服务

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    AI数据洞察强、维度更精细化

    精细化经营，分析维度成百上千洞察（产品分布和内容供给/产品库存是否均衡）

    AI数据洞察强、维度更精细化

    精细化经营，分析维度成百上千洞察（产品分布和内容供给/产品库存是否均衡）

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    掌握长期记忆做主动推荐

    早上帮助总结昨天业务经营状况（业务有上千个指标观测）、自动生成周报等场景

    掌握长期记忆做主动推荐

    早上帮助总结昨天业务经营状况（业务有上千个指标观测）、自动生成周报等场景

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方案优势

  • 大模型智能生成问答的结果分析

    赋能业务人员自助分析，秒级产出可信息的分析结果

  • AI原生产品多维分析创新

    自然语言直达线上图表，减少沟通成本，轻松洞察业务

  • 多维度波动归因

    帮助用户快速定位数据波动原因和贡献度，提高决策效率

  • 少量的监督数据对大模型进行精调

    一线运营/销售在服务客户和用户过程中需要即兴的数据获取服务

助力企业数据决策更容易，加速数智化转型升级

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