数据要素流通平台 HOT
指标管理体系建设方案
决策分析类系统最大的特点就是不确定性，同样一个分析场景，每个角色关注的指标和展示要求都不一样，一千个客户心中期望得到的分析报表就有一千张，搭建指标体系能有效避免这种重复性报表建设工作。
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能力框架
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应用场景
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方案优势
方案能力框架
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指标管理体系建设
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痛点及挑战
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指标查询响应慢：业务需求承接压力大，人员短缺，严重影响用数的体验。
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指标变化关联低：缺少指标变化的原因分析，无法直观的看到指标变化趋势、关联关系，无法整条链路监控和量化统计。
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指标数据管理乱：指标口径不统一，链路不清晰，未区分原子、派生与衍生等应用未解耦合，数据变更与维护难。
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数据业务使用难：线下手工数据质量低，时效性差，指标业务属性信息少，使用价值提升空间大。
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具体解决方案
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建设指标平台，统一在线化服务，统一口径和服务出口
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优化数据团队，完善管理机制，专门负责运营指标的数据团队
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指标数据体系化建设梳理指标体系，指标拆解方法论，指标元信息定义和命名规范
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应用场景
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指标全面支持决策全面数据指标体系，让管理者对公司发展从数据层面有客观的认知，在进行战略决策时，可以保持相对理性
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支撑业务指标运营
业务关联顶层北极星指标，拆解到具体运营策略及衡量指标，建立与公司战略的清晰关系，即时监控、诊断
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数字驱动业务增长
全面洞察用户特征，通过对数据的深度分析与监控，可助力产品和运营优化，提升用户留存及转化，进而实现用户价值提升
方案优势
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指标体系建设
建立集团核心、部门及业务团队三层指标架构； 梳理主题分类、指标和维度标准化字典及关联关系。
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数仓架构升级
提升数仓稳定性与实现数仓模型分层，升级数据集成任务的开发运维与计算的能力，增强数仓可靠性；指标需求最大化复用已有数仓模型开发，减少新开发量。
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指标平台建设
提升指标规范化管理及服务性能，按照原子/派生/衍生拆解指标，进行指标和维度的溯源，优化数据模型开发逻辑，敏捷提供BI报表的脱拉拽配置
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报表查询响应快
提高报表开发及查询速度，灵活选择所有指标和维度开展业务报表配置，报表查询做到秒级展示。
