指标查询响应慢：业务需求承接压力大，人员短缺，严重影响用数的体验。
指标变化关联低：缺少指标变化的原因分析，无法直观的看到指标变化趋势、关联关系，无法整条链路监控和量化统计。
指标数据管理乱：指标口径不统一，链路不清晰，未区分原子、派生与衍生等应用未解耦合，数据变更与维护难。
数据业务使用难：线下手工数据质量低，时效性差，指标业务属性信息少，使用价值提升空间大。
全面数据指标体系，让管理者对公司发展从数据层面有客观的认知，在进行战略决策时，可以保持相对理性
业务关联顶层北极星指标，拆解到具体运营策略及衡量指标，建立与公司战略的清晰关系，即时监控、诊断
全面洞察用户特征，通过对数据的深度分析与监控，可助力产品和运营优化，提升用户留存及转化，进而实现用户价值提升
建立集团核心、部门及业务团队三层指标架构； 梳理主题分类、指标和维度标准化字典及关联关系。
提升数仓稳定性与实现数仓模型分层，升级数据集成任务的开发运维与计算的能力，增强数仓可靠性；指标需求最大化复用已有数仓模型开发，减少新开发量。
提升指标规范化管理及服务性能，按照原子/派生/衍生拆解指标，进行指标和维度的溯源，优化数据模型开发逻辑，敏捷提供BI报表的脱拉拽配置
提高报表开发及查询速度，灵活选择所有指标和维度开展业务报表配置，报表查询做到秒级展示。
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