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企业智能知识库管理方案
提供统一的知识建模、AI赋能知识加工、灵活知识管理及知识查询分析应用，有效提升企业知识库管理水平，更好地发挥知识库的作用，助力企业提升竞争力。
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能力框架
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应用场景
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方案优势
方案能力框架
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智能知识库建设方案
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痛点及挑战
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知识存储碎片化：分散在研发、生产等多个系统和部门，知识文档类型复杂，难以高效的支撑业务创新
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知识沉淀无体系化：专家人员、技师等专业人员经验没有形成知识资产，知识随人员流失而流失
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知识格式杂乱梳理难：如研发、生产部门的各类文档、成果、研发资源；
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知识应用价值低：需要标准化、整合和分类知识。如自动化推荐、智能搜索和知识图谱构建等.
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具体解决方案
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企业内部统一语言，将内部不同部门定义的知识规范化，统一的术语，解析成可泛化的知识应用
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知识积累与治理，提供知识智能处理，提升对知识的管理效率，降低知识维护工作量
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知识运营闭环精准，建立知识的全生命周期管理，统一维护，自动集成，应用反馈及时，维护实时更新并持续优化
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应用场景
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智能知识搜索基于自然语言理解、知识图谱和人工智能等技术提供智能化搜索，支持个人搜索历史、用户热搜、搜索输入补全等辅助功能
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知识漫游关联图谱化分析
可视化呈现图谱数据，便捷用户探索图谱中的知识，提供实体子图跳转功能，可以从可视化图谱中跳转到任意一个实体节点的子图
方案优势
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知识图谱与大模型融合互相增强
知识图谱与大模型融合互相增强的AI工程化能力，并结合企业全链条应用集成，实现两者技术的优势互补
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人机增强机器学习
支持多源异构数据输入，基于行业体系知识抽取，通过业务关系进行知识关联，实现内容格式标准化、内容逻辑一致性、知识关联可行性；
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具备语义含义的知识管理平台架构
持续沉淀和积累、打通联想各领域知识，以知识为基础进行驱动 构建以业务逻辑为基础的语义信息供AI调度
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智能知识语义化搜索与共享
基于知识图谱的搜索任务应用，并统计知识库中内容的更新频率，知识库内容的时效性和动态性
