数据要素流通平台 HOT
-
能力框架
-
应用场景
-
方案优势
方案能力框架
-
数据资产入表解决方案
-
痛点及挑战
-
资产家底动态难掌控，归属不清，精度不细，静态管理，缺乏有效管理
-
数据治理与统一管理，企业数据治理水平较低，导致数据质量不佳、存储分散
-
数据估值的准确性，数据被录入表格，缺乏客观公正的评估体系和指标体系
-
-
具体解决方案
-
一站式数据资产管理系统，全面覆盖从采集、流转、加工到使用，实现数据资产的全面优化和管理。
-
数据资产总账运营，多层级数据台账管理、自动合规权属认定、基于数据血缘的成本归集和分摊、智能估值等功能
-
数据资产入表可视化，从投入到产出，整个过程都能被可视化展现，有助于提升数据资产运营能力。
-
全流程业务咨询服务，涉及到专业化的服务机构的参与，提供资产评估、质量评估还是价值评估咨询
-
应用场景
-
数据资产盘点按资产目录梳理数据资产，数据地图可快速检索资产，同时也可从存储、价值、归属等不同维度进行统计分析，可实时监测资产情况。
-
数据标准及质量管理
引入行业或企业通用数据标准，可对数据采集、清洗、应用各环节进行全流程质量监控，满足不同复杂业务场景，为数据资产入表提供条件。
-
数据资产总账处理一体化平台
支持多层级数据资源台账、数据权属关系认定、资产审核与发布、数据血缘分析等功能，可与总账无缝衔接。
方案优势
-
持续完善数据资产入表
企业能够更全面地展示其数据资产的价值和贡献，为投资者、决策者和其他利益相关者提供更准确的信息。
-
数据资产成本清晰可衡量
借助数据资产入表的机会，完善数据资源采集、加工、清洗、开发等成本费用的分摊标准
-
便捷的数据合规与确权
从源头重视数据资产来源、内容、处理、管理和经营的合法合规，提供可视化配置流程
-
持续提升数据治理与管理效率
提供完善的数据治理机制、数据管理制度体系，为数据资产入表夯实管理基础。
